お気軽にご相談ください
無料で数字の整理を相談する
カスタマーサポート
数字で動く経営サポート

数字を見える化し、
AIで整え、
改善まで動かす。

売上・利益・営業・広告・Webなど、社内に散らばる数字を一元化し、経営判断に直結する可視化基盤を構築します。さらに、AIを活用した集計・分析・レポート化に加え、改善提案から実行伴走まで、コンサルティングチームとして一気通貫で支援します。

無料で数字の整理を相談する 相談無料・オンライン対応・準備不要
可視化
散らばる数字を整理・
経営判断に活きるダッシュボード
AI活用
集計・レポート・分析を
AIで自動化・効率化
伴走改善
改善提案から実行まで
外部チームとして伴走

数字はあるのに、
判断も改善も動かない。

売上低下の原因が分からない

売上が下がっているが、どこが原因か分からない

「なんとなく悪い」で終わり、手を打てないまま月が変わる。原因が特定できないので、同じ下落が翌月も続く。原因の把握が遅れると、顧客対応や改善施策のタイミングを逃す可能性があります。

#売上低下#原因不明#データ分析不足
広告効果が不明

広告費をかけているが、効いているか不明

成果が見えないまま予算を使い続け、費用対効果の説明もできない。「とりあえず続ける」か「全部止める」の二択になり、マーケ投資が意思決定の盲点になることがあります。

#広告ROI#マーケ効果測定#予算最適化
会議で次の手が出ない

経営会議で数字を見ても次の手が出てこない

数字を確認するだけで会議が終わり、次に何をすべきかまで整理しきれない。意思決定が先送りされ続け、意思決定が遅れ、改善のタイミングを逃してしまうことがあります。

#意思決定#経営会議#KPI活用
PDCAが回らない

施策を打っても、やりっぱなしになっている

効果検証がないまま次の施策に移るため、何が当たって何が外れたか誰も分からない。同じ失敗を毎期繰り返し、予算や人的リソースを十分に活かしきれない状態が続きます。

#PDCA停滞#効果検証なし#施策管理
レポート作成に時間がかかる

レポート作成に毎月何時間もかかっている

データを集めて整えるだけで時間を使い果たし、肝心の「分析・改善」に手が回らない。作り終わる頃には数字が古くなり、判断のタイミングを逃し続けてしまいます。

#レポート自動化#業務効率化#時間削減
担当者が辞めると知見が消える

担当者が辞めると、知見もやり方も消える

分析のやり方・判断の根拠・過去の経緯がすべて個人の頭の中にある。退職・異動のたびにゼロリセットされ、毎回「また一から」が繰り返される。知見が組織に蓄積されにくくなります。

#ナレッジ属人化#引き継ぎ問題#組織力強化

数字を見える化し、
改善まで動かす支援内容

毎月の数字を読み解き、改善施策の提案・実行・検証まで伴走。
AI・DXによる業務効率化とナレッジの社内定着まで、外部チームとして一緒に動きます。

KPI・レポート設計
KPI設計
KPI・レポート設計
経営・営業・マーケそれぞれが「何を見て判断するか」を一本化します。部門ごとにバラバラだった指標を整理し、会議でブレない判断軸を設計。「数字はあるが何を見ればいいか分からない」状態を解消します。
  • 部門別KPIの設計と優先順位の整理
  • 既存ExcelやBIを活かしたレポート構造化
  • 会議で使える判断軸・ダッシュボード設計
KPI設計ダッシュボード判断軸統一
月次分析レポート
月次分析
月次分析レポート
数字の変化を読み解き、「なぜそうなったか」の原因特定と「次に何をすべきか」の施策提案までセットで提示します。資料作成の工数を削減しながら、意思決定に直結するレポートを毎月届けます。
  • 前月比・前年比の変化要因を言語化
  • 課題の優先順位付けと改善施策の提案
  • 集計・資料作成の工数を大幅削減
月次レポート原因分析施策提案
改善施策の提案・実行管理
実行管理
改善施策の提案・実行管理
分析で終わらず、営業・マーケ施策のタスク化・進捗管理・振り返りまで外部チームとして伴走します。「提案だけして終わり」ではなく、実行まで一緒に動くことで確実に成果につなげます。
  • 施策のタスク化と担当・期限の明確化
  • 週次・月次での進捗確認と軌道修正
  • 振り返りと次期施策への反映
実行管理進捗管理伴走支援
会議体の運営
会議運営
会議体の運営
経営・営業会議の資料準備・論点整理を外部チームが担います。「数字を確認するだけ」で終わっていた会議を、「次の打ち手を決める場」に変えます。会議の質が上がると、組織全体のスピードが変わります。
  • 会議アジェンダと資料の事前準備
  • 論点整理と意思決定ポイントの明確化
  • 決定事項のタスク化と次回への連携
会議改革意思決定論点整理
PDCA支援
PDCA
PDCA支援
施策の計画・実行・検証・改善を月次サイクルで管理します。「やりっぱなし」をなくし、数字をもとに次の打ち手を決める習慣を組織に根付かせます。同じ失敗を繰り返さない仕組みをつくります。
  • 月次PDCAサイクルの設計と運用
  • 施策ごとの効果検証と原因分析
  • 改善ナレッジの蓄積と横展開
PDCA効果検証継続改善
AI自動化・DX支援
AI・DX
AI自動化・DX支援 AI・DX
繰り返し業務をAIで自動化しながら、空いた時間で業務そのものを変えます。ツールを入れるだけで終わらず、戦略策定・ツール選定・導入・運用定着まで外部チームとして一気通貫で伴走します。
  • 集計・転記・レポート生成の自動化
  • AIを活用した分析コメント・資料作成
  • ツール選定から運用定着まで支援
AI自動化DX推進業務効率化
会社のナレッジ化
ナレッジ化
会社のナレッジ化
判断基準・成功施策・失敗の要因を社内ドキュメントとして蓄積します。担当者が変わっても知見が消えない組織をつくり、毎回「また一から」が繰り返されるサイクルを断ち切ります。
  • 分析手順・判断基準のドキュメント化
  • 成功施策・失敗要因のナレッジベース構築
  • 新担当者でも再現できる仕組みの整備
ナレッジ化属人化解消組織力強化

「作る作業」をAIに渡し、
「考える仕事」に集中する。

ツールを入れるだけではDXになりません。どの業務をAIに渡し、空いた時間で何を変えるか——戦略策定から設計・定着まで伴走します。

AIに任せる仕事と、人が変える仕事を、一緒に整理します。

「AIで自動化する」と「人が判断・改善する」は別の話です。どの業務をAIに任せ、空いた時間で何を変えるか——その設計から実行まで伴走します。

AIが自動化する
繰り返し・転記・生成
データ転記・集計の自動化
レポート・分析コメントの生成
会議資料の骨格作成
KPI異常のアラート通知
定型報告・メール文の生成
人が変える仕事
判断・改善・定着
戦略策定・打ち手の設計
判断軸・KPIの設計
改善施策の立案と実行
会議での意思決定
ナレッジの蓄積・内製化
私たちの役割はこの2つをつなぐことです。AIで削減した時間を「戦略を考え、施策を実行し、振り返る」時間に変える——その変換を、設計・伴走します。
レポート・集計業務の自動化
AI自動化
レポート・集計業務の自動化
転記・集計・コメント作成をAIとスクリプトで自動化。作る作業から、読んで考える仕事へシフトします。
データ転記自動化集計スクリプト構築AIコメント生成
KPIモニタリング・アラート設計
AI自動化
KPIモニタリング・アラート設計
KPIが目標を外れたら自動通知。問題を待たず早期に手を打てる仕組みをつくります。
閾値アラート設定異常検知フロー構築ダッシュボード自動更新
会議体の改革
業務改革
会議体の改革——報告の場を、決める場へ
AIが資料の骨格を作り、人が論点を整理する。会議の時間を数字の確認ではなく意思決定に使えるよう設計します。
会議アジェンダ設計論点整理の仕組み化
営業・マーケ業務の改革
業務改革
営業・マーケ業務の改革——勘から数字と仮説へ
データをAIが整理し、人が「なぜそうなったか」を考えPDCAを回す構造をつくります。
営業活動分析マーケROI可視化施策改善サイクル設計
ナレッジ化・内製化
AI+業務改革
ナレッジ化・内製化——属人化を組織力に変える
AIが自動化した仕組みと人が積み上げた判断基準をドキュメントに蓄積。担当者が変わっても崩れない組織をつくります。
自動化フロー文書化判断基準のドキュメント化
戦略策定・DX推進
AI+戦略・DX
戦略策定・DX推進——ツール選定から定着まで
「DXしたい・戦略を整理したい」という状態から、ツール選定・導入・運用定着まで外部チームとして動きます。
戦略策定支援ツール選定支援導入・運用定着

設計から定着まで、
外部チームとして一緒に動きます。

初回ヒアリングから自動化の実装、改善施策の実行、そして社内へのナレッジ定着まで——4つのフェーズで伴走します。

業務・戦略の棚卸し
01
一緒に設計
業務・戦略の棚卸し
現状の業務フローを整理し、AIに任せる繰り返し作業と、人が担うべき戦略・判断業務を明確に分けます。何を自動化し、何に集中するかを一緒に設計します。
戦略支援AI設計 の両方が入るフェーズです
自動化の実装
02
AI実装
自動化の実装
集計・転記・レポート生成・KPIアラートをAIとスクリプトで構築します。毎月何時間もかかっていた作業を自動化し、担当者の時間を解放します。
ここが AI自動化の伴走 フェーズ。繰り返し業務の削減を目指します
戦略・改善施策の実行
03
人が動く
戦略・改善施策の実行
自動化で生まれた時間を使い、戦略立案・施策の実行・PDCAを回します。数字を見て「次に何をするか」を決め、実行まで外部チームとして伴走します。
ここが 戦略・改善の伴走 フェーズ。人が動く時間をつくります
ナレッジ化・卒業
04
一緒に定着
ナレッジ化・卒業
仕組み・判断基準・成功施策を社内ドキュメントとして蓄積。担当者が変わっても崩れない組織をつくり、自走できる状態で引き渡します。
戦略AI の両方を社内に定着させるフェーズです

部門ごとの数字を見える化し、
改善アクションまで支援します。

経営・営業・マーケティング・顧客・Web・業務など、社内に散らばった数字を整理し、
判断と改善アクションにつなげます。

経営数字|経営者・役員・事業責任者向け
売上・粗利・営業利益・部門別売上・商品別売上・拠点別売上・月次推移
経営数字の可視化
よくある課題
  • 経営判断に必要な数字が見えない
  • 部門別/商品別の採算が分からない
  • 会議で数字を見ても、次の打ち手が決まらない
支援内容
売上/粗利/利益を部門別・商品別に整理
前月比/前年比の差分をレポート化
経営会議で見るべきKPIを設計
課題特定から改善施策の提案まで伴走
得られる状態
どの部門・商品に注力すべきか判断でき、経営会議が報告で終わらず改善アクションにつながります。
営業数字|営業責任者・マネージャー向け
商談数・受注率・平均単価・失注理由・担当者別成績・パイプライン
営業数字の可視化
よくある課題
  • 営業活動と成果の関係が分からない
  • どのフェーズで失注しているか見えない
  • 担当者によって成績にばらつきがある
支援内容
商談ファネルを可視化し受注率の低下箇所を特定
失注理由・担当者別成績を分析し改善ポイントを提示
営業会議のKPI設計と定例レビューを担当
高成績担当者の行動パターンを抽出し横展開
得られる状態
どのフェーズで失注しているかが分かり、受注率改善のアクションを毎月回せるようになります。
マーケ数字|マーケティング担当・責任者向け
問い合わせ数・CVR・CPA・ROAS・チャネル別効果・施策別ROI
マーケ数字の可視化
よくある課題
  • 施策ごとの費用対効果が見えない
  • 広告費をかけているが効いているか不明
  • どのチャネルに予算を集中すべきか分からない
支援内容
広告・問い合わせ・商談・受注を一本でつなげる
チャネル別・施策別のCPA・ROASを月次集計
費用対効果の低い施策を特定し予算配分を改善
LP・広告・メールの改善施策をデータから立案
得られる状態
どの施策が効いているかが数字で分かり、予算配分の意思決定が根拠を持ってできるようになります。
顧客数字|営業・CRM・事業責任者向け
新規顧客・リピート率・解約率・LTV・顧客セグメント・優良顧客比率
顧客数字の可視化
よくある課題
  • どの顧客を重視すべきか分からない
  • 解約・離脱の原因が把握できていない
  • 優良顧客の共通点が言語化されていない
支援内容
顧客をLTV・購買頻度・属性でセグメント化
解約・離脱のタイミングと要因を分析
優良顧客の特徴を抽出し獲得・育成施策を提案
リピート率・解約率改善のアクションプランを作成
得られる状態
どの顧客層に注力すべきかが明確になり、解約防止・リピート促進の施策を根拠を持って実行できます。
Web数字|Webマーケ・事業担当者向け
流入数・直帰率・CVR・検索キーワード・ページ別離脱率・広告流入比率
Web数字の可視化
よくある課題
  • サイト改善の優先順位が分からない
  • アクセスはあるが問い合わせにつながらない
  • どのページで離脱しているか把握できていない
支援内容
流入チャネル・ページ別の直帰率・CVRを整理
離脱ページと検索キーワードから改善優先順位を特定
LP・コンテンツ・導線の改善案をデータから提案
広告流入とオーガニック流入の費用対効果を比較
得られる状態
どのページ・導線を改善すれば問い合わせが増えるかが分かり、Webへの投資対効果が最大化されます。
業務数字|業務担当・管理職・経営者向け
レポート作成時間・手作業件数・自動化率・属人化リスク・工数削減余地
業務数字の可視化
よくある課題
  • 集計・報告業務が属人化している
  • レポート作成に毎月何時間もかかっている
  • 担当者が変わると知見もやり方も消える
支援内容
レポート作成・集計業務の工数を可視化し削減箇所を特定
Excelテンプレート・スプレッドシートを自動化・標準化
AIを活用した分析コメント・レポート下書きの自動生成
担当者が変わっても崩れない運用ルールを整備
得られる状態
毎月の集計・報告工数が大幅に削減され、担当者が変わっても同じ品質で業務が回る仕組みができます。

支援実績

業種・視点を問わず、「数字を見える化し、改善まで伴走する」を実行してきた支援実績をご紹介します。

40社以上
支援実績社数
(現在進行中含む)
6業種
対応業種数
(製造・IT・小売など)
85%
継続利用率
(初回支援後3カ月以降)
データ活用・戦略・AI自動化を一体で支援
小さな数字整理から経営改善まで、各社のフェーズに合わせた伴走支援を実施。
複数の担当者がチームとして連携し、戦略・AI・データの全方位支援を提供します。
製造・卸売業 伴走改善プラン 運用支援:半年継続中
売上はあるのに利益が残らない。どの商品・顧客が足を引っ張っているか分からない。
担当者
担当コンサルタント
経営・営業数字担当
課題
商品別・顧客別の粗利が見えず、値引き交渉の多い顧客や原価率の高い商品が利益を圧迫。経営会議では売上しか議題にならない。
支援内容
  • 商品×顧客×チャネル別の粗利分解レポート設計
  • 既存Excelを改修し月次自動集計を実現
  • 月次レビューで低粗利商品・高粗利顧客を特定
戦略とAI
営業優先度を数字で判断できるダッシュボードを構築。AIで粗利分析コメントを自動生成し経営会議の資料作成工数を削減。
業界・業種:製造業(従業員50名)
運用期間:半年継続中
SaaS・IT KPI・レポート設計 運用支援:3カ月継続中
広告費を毎月かけているが、どのチャネルが受注に繋がっているか誰も分からない。
担当者
担当アナリスト
マーケ・データ分析担当
課題
Google広告・SNS・SEOに投資しているが、問い合わせ→商談→受注のどこで落ちているか追えず、予算配分の根拠がない。
支援内容
  • 流入→問い合わせ→商談→受注を一本のKPIラインに統合
  • 広告管理ツールとCRMを接続し週次自動集計
  • チャネル別CPA・ROASを毎月比較し予算配分を改善
戦略とAI
チャネル別ファネルをAIで自動分析。成果の出るチャネルに予算を集中する戦略をデータから立案し、マーケ・営業連携のKPI会議を設計。
業界・業種:SaaS・IT(従業員30名)
運用期間:3カ月継続中
サービス業・人材 AI自動化・DX 運用支援:半年継続中
毎月のレポート作成に何時間もかかり、分析・改善に使う時間がまったく取れない。
担当者
担当ストラテジスト
業務改善・AI担当
課題
複数システムからデータを手動で転記しレポート作成だけで多大な時間を消費。作り終わる頃には数字が古く、改善施策を考える余裕がない。
支援内容
  • 転記・集計・コメント作成をAI・スクリプトで自動化
  • GASとAIを組み合わせレポート生成を完全自動化
  • 自動化で空いた時間を改善施策の実行に転換
戦略とAI
GAS・Python・ChatGPT APIを組み合わせた完全自動レポートシステムを構築。毎月のレポート作成時間を約80%削減。
業界・業種:人材・サービス業(従業員80名)
運用期間:半年継続中

課題のフェーズに合わせて
選べる4つのプラン

まず試したい方から、戦略・AI自動化まで一気通貫したい方まで。
自社の状況に合わせてお選びください。

お試しスポット
お試しプラン
まずは課題を整理したい方向け。気軽に始める最初の一歩
50,000
税別・スポット
1回限り・スポット
戦略支援
現状ヒアリング(1回・オンライン)
課題・優先順位の簡易整理
見るべき数字・KPIの簡易診断
次のアクション提案シートの納品
AI自動化
本プランには含まれません
スポット
ライトプラン
数字の整理と見える化から始めたい方へ
150,000
税別・スポット
1ヶ月・スポット対応
戦略支援
現状ヒアリング・事業課題の整理(2回)
保有データ・利用ツールの棚卸し
見るべき数字・KPIの診断
課題整理レポートの納品
次のアクション提案(優先順位付き)
AI自動化
自動化候補業務の簡易整理
AI活用の導入ロードマップ提案
カスタム
AI・DX推進プラン
AI自動化・DX戦略の設計から実装・定着まで
要件に応じて
税別・要件確認後にお見積り
プロジェクト型
戦略支援
DX戦略の策定(何から始めるかの整理)
ツール選定・導入支援(BIツール・CRMなど)
社内研修・運用定着サポート
コンサル支援プランとの組み合わせも可能
AI自動化
業務自動化の設計・実装(GAS・API連携)
ChatGPT・AIツールの社内導入・活用設計
レポート・分析・コメント生成の完全自動化
社内AI活用の定着・継続改善サポート
ご不明な点は
お気軽にどうぞ

導入前のご不安やご不明点にお答えします。ここに記載のない質問は、お問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。

特定のツール(BIツール・CRMなど)を導入しないといけませんか?
いいえ、必要ありません。既存のExcel・スプレッドシート・CRM・BIツールをそのまま活用します。新しいツールの導入が必要な場合も、費用対効果を確認した上でご提案します。
社内にデータ担当者がいなくても大丈夫ですか?
はい、問題ありません。データの整理・分析・レポート作成は必要な部分を私たちが支援します。社内の皆さまには、数字をもとに判断しやすい状態でご活用いただけます。
最初の相談から契約まで、どのような流れになりますか?
①お問い合わせ(オンライン)→②課題整理・提案書のご提示→③プランのご確認・契約→④支援開始、という流れです。初回相談は準備不要で、現状をお話しいただくだけで構いません。
月額プランの最低契約期間はありますか?
コンサル支援プランは最低3カ月からとなります。KPIの設計・データ整備・初回分析・改善施策の実行と効果確認まで、最低でも3カ月程度かかるためです。
どんな業種・規模の会社でも対応できますか?
製造・卸売・SaaS・サービス業・人材・小売など幅広い業種に対応しています。売上規模は数千万円〜数十億円規模の企業様が中心ですが、まずはご相談ください。
AIや自動化の知識がなくても大丈夫ですか?
はい、まったく問題ありません。技術的な実装は必要な部分を私たちが支援します。「どの業務を自動化したいか」「何に時間を使いたいか」を一緒に整理するところから始めます。
無料相談の予約

まずは気軽に
オンライン相談を予約する

準備不要・所要時間30分。空き枠から都合のよい日時をお選びください。

お問い合わせ受付中

自社の数字をどう可視化できるか、
まずはお気軽にご相談ください。

準備は不要です。「売上・営業・広告・Webの数字を整理し、毎月の改善会議で使える状態にしたい」という段階から、一緒に整理します。

    通常2営業日以内にご連絡します。営業目的のご利用はご遠慮ください。

    運営会社

    会社概要

    会社名 株式会社 Start Challenge Consulting
    英文社名 Start Challenge Consulting Co., Ltd.
    設立 2023年5月
    資本金 1,000万円
    代表者 代表取締役CEO 平出 大輔
    所在地 〒171-0022 東京都豊島区南池袋1丁目16-15 ダイヤゲート池袋 4F
    事業内容 AI活用コンサルティング、業務変革支援、AI研修・人材育成
    お問い合わせ info@startchg.com

    提供サービス

    数字で動く経営サポート(データドリブン)

    数字で動く経営サポートは、当社が提供するデータ活用・経営改善伴走サービスです。毎月の数字を読み解き、改善施策の提案・実行・検証まで一貫して対応します。AI・DXによる業務効率化とナレッジの社内定着まで、貴社の経営課題に寄り添いながら伴走します。

    ミッション

    「すべての企業が、テクノロジーの力で本来の仕事に集中できる環境をつくる」をミッションに掛げ、AI活用・業務改善・DX支援を通じて日本の中小企業の競争力向上に貢献します。

    利用規約

    本利用規約(以下「本規約」)は、株式会社 Start Challenge Consulting(以下「当社」)が提供するデータドリブン(以下「本サービス」)の利用条件を定めるものです。本サービスをご利用いただくことで、本規約に同意したものとみなします。

    第1条(適用)

    本規約は、本サービスの利用に関する当社とお客様との間のすべての関係に適用されます。

    第2条(サービスの内容)

    本サービスは、業務データの可視化・KPI設計・レポート自動化・AIツール導入・改善戦略コンサルティング等を提供するものです。サービスの詳細は、お見積もり時に別途ご案内いたします。

    第3条(利用申込み)

    本サービスのご利用は、お問い合わせフォームまたはメールにてお申し込みください。当社が承諾した時点でご契約が成立するものとします。

    第4条(料金・支払い)

    第5条(キャンセル・変更)

    第6条(納品・検収)

    第7条(知的財産権)

    第8条(秘密保持)

    当社は、本サービスの提供に際して知り得たお客様の業務上の秘密情報を、お客様の事前の書面による承諾なく第三者に開示・漏洩しません。

    第9条(禁止事項)

    お客様は、以下の行為を行ってはなりません。

    第10条(免責事項)

    第11条(規約の変更)

    当社は、必要と判断した場合、本規約を変更することができます。変更後の規約は本ページに掲載した時点から効力を生じます。

    第12条(準拠法・管轄裁判所)

    本規約の解釈は日本法に準拠し、紛争が生じた場合は東京地方裁判所を第一審の専属的合意管轄裁判所とします。

    お問い合わせ

    本規約に関するお問い合わせは下記までご連絡ください。
    株式会社 Start Challenge Consulting
    メール:info@startchg.com

    特定商取引法に基づく表記

    最終更新日:2025年1月

    販売業者 株式会社 Start Challenge Consulting
    代表者 代表取締役CEO 平出 大輔
    所在地 〒171-0022 東京都豊島区南池袋1丁目16-15 ダイヤゲート池袋 4F
    お問い合わせ info@startchg.com
    ※メールにてお問い合わせください。折り返しご連絡いたします。
    サービス名 データドリブン(業務改善・数字可視化・AI自動化支援サービス)
    サービス内容 業務データの可視化・KPI設計・レポート自動化・AIツール導入・改善戦略コンサルティング等
    販売価格 各プランの料金はサービスページに記載のとおりです。見積もりが必要な場合は、お問い合わせフォームよりご相談ください。
    ※消費税込み表示
    支払方法 銀行振込(請求書払い)
    ※お支払い方法の詳細は、ご契約時にご案内いたします。
    支払時期 納品後、請求書発行日より30日以内
    サービス提供時期 ご依頼内容確認・お見積もり後、双方合意のうえ着手いたします。納期はご依頼内容により異なります(最短翌日~)。
    キャンセル・返品 作業着手前のキャンセルは無料で承ります。作業着手後のキャンセルは、作業進捗に応じた費用が発生する場合があります。デジタルコンテンツの性質上、納品後の返品・返金は原則お受けできません。ただし、当社の責に帰すべき事由がある場合はこの限りではありません。

    プライバシーポリシー

    制定日:2023年5月 / 最終更新日:2025年1月

    株式会社 Start Challenge Consulting(以下「当社」)は、Excel110番(以下「本サービス」)の運営にあたり、お客様の個人情報の保護を重要な責務と認識し、以下のとおりプライバシーポリシーを定めます。

    1. 事業者情報

    会社名:株式会社 Start Challenge Consulting
    代表者:代表取締役CEO 平出 大輔
    所在地:〒171-0022 東京都豊島区南池袋1丁目16-15 ダイヤゲート池袋 4F
    お問い合わせ:info@startchg.com

    2. 収集する個人情報

    当社は、本サービスの提供にあたり、以下の個人情報を収集することがあります。

    3. 個人情報の利用目的

    収集した個人情報は、以下の目的のために利用します。

    4. 個人情報の第三者提供

    当社は、以下の場合を除き、お客様の個人情報を第三者に提供しません。

    5. 個人情報の管理

    当社は、個人情報の漏洩・滅失・毀損を防止するため、適切なセキュリティ対策を講じます。個人情報へのアクセスは業務上必要な担当者に限定し、適切に管理します。

    6. Cookieの使用

    本サービスでは、サービス改善・利便性向上のたCookieを使用することがあります。ブラウザの設定にCookieを無効にすることができますが、一部機能が利用できなくなる場合があります。

    7. 個人情報の開示・訂正・削除

    お客様は、当社が保有するご自身の個人情報について、開示・訂正・削除を請求することができます。ご希望の場合は、下記お問い合わせ先までご連絡ください。

    8. プライバシーポリシーの変更

    当社は、必要に応じて本ポリシーを変更することがあります。変更後のポリシーは、本ページに掲載した時点から効力を生じるものとします。

    9. お問い合わせ

    個人情報の取り扱いに関するお問い合わせは、下記までご連絡ください。
    メール:info@startchg.com