AI活用・業務変革・データドリブン経営に関する実践的な知見を発信します。 現場で使えるノウハウと最新トレンドをお届けします。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及によって、企業の働き方は大きく変わり始めています。資料作成や議事録作成、メール作成、データ分析など、これまで人が時間をかけて行っていた業務をAIが支援できるようになり […]
メジャーリーグでは、選手の評価や育成にデータ分析を活用することが当たり前になりつつあります。かつてはスカウトが球場へ足を運び、フォームや身体能力、試合中の振る舞いを目で確認しながら将来性を判断していました。現在は、こうし […]
ChatGPTの登場によって、生成AIは一部の専門家だけの技術ではなく、誰もが仕事や日常で活用できる身近な存在になりました。文章作成や要約、翻訳、プログラミング、資料作成など、さまざまな業務を効率化できることから、多くの […]
Anthropicは、RAGを単なる「検索して情報をLLMに渡す仕組み」ではなく、「AIが必要な情報を、必要なタイミングで取得する仕組み」として捉える方向へ設計思想を広げています。 従来のRAGでは、文書を細かく分割して […]
AIエージェントは、質問に答えるだけでなく、目的に応じて必要な作業を考え、情報収集やツール操作を行いながらタスクを進める仕組みです。 しかし、実際に開発してみると、AIエージェントによって実力には大きな差があります。簡単 […]
Microsoftは、生成AIの普及によって、仕事に必要なスキルそのものが変わり始めていると考えています。 これから重要になるのは、AIを使えることだけではありません。AIに何を任せるかを考え、適切に指示し、出力を確認し […]
生成AIの進化により、企業でもLLM（大規模言語モデル）の活用が広がっています。 しかし、高性能なLLMを導入するだけでは、実際の業務で使える「企業AI」は完成しません。 LLM単体では、次のような課題があるためです。 […]
生成AIは、文章作成や情報整理を支援するだけでなく、より複雑な仕事を担う存在へと進化しています。その先にあると考えられているのが、AGI（汎用人工知能）です。 AGIとは、特定の作業だけではなく、幅広い知的な仕事に対応で […]
Agentic RAG（エージェンティックRAG）は、従来のRAGにAIエージェントの仕組みを組み合わせた技術です。 従来RAGは、社内文書やマニュアルなどを検索し、その情報をもとに回答します。しかし、実際の業務では1回 […]
