AI活用・業務変革・データドリブン経営に関する実践的な知見を発信します。 現場で使えるノウハウと最新トレンドをお届けします。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及によって、企業の働き方は大きく変わり始めています。資料作成や議事録作成、メール作成、データ分析など、これまで人が時間をかけて行っていた業務をAIが支援できるようになり […]
メジャーリーグでは、選手の評価や育成にデータ分析を活用することが当たり前になりつつあります。かつてはスカウトが球場へ足を運び、フォームや身体能力、試合中の振る舞いを目で確認しながら将来性を判断していました。現在は、こうし […]
ChatGPTの登場によって、生成AIは一部の専門家だけの技術ではなく、誰もが仕事や日常で活用できる身近な存在になりました。文章作成や要約、翻訳、プログラミング、資料作成など、さまざまな業務を効率化できることから、多くの […]
生成AIを業務で活用する際、プロンプトを共有するだけでは、担当者によって作業手順や成果物にばらつきが生じることがあります。 Agent Skillsは、業務手順や判断基準を整理し、繰り返し活用できる仕組みです。 本記事で […]
同じ企業内でも、部署によってAIの回答が異なることがあります。その原因には、参照する情報や業務用語の定義、判断基準の違いなどが挙げられます。 本記事では、AIの回答に一貫性を持たせるための共通コンテキストの設計方法や導入 […]
AIエージェントを企業業務で活用するには、社内独自の業務手順や判断基準を正しく伝えることが重要です。AnthropicのAgent Skillsは、こうした業務知識を整理し、再利用できる仕組みです。本記事では、公式解説を […]
ブラウザ操作AIは、管理画面への入力や保存作業を自動化できます。しかし、誤入力や保存失敗が発生する可能性があるため、導入前の検証が重要です。 本記事では、入力・保存テストの具体的な方法や失敗例、導入可否の判断基準を解説し […]
生成AIは、これまで「質問に答える」「文章を作る」といった使い方が中心でした。しかし、AIエージェントの登場によって、AIは情報を取得し、判断し、ツールを使って業務を進める存在へ変わりつつあります。 その中で注目されてい […]
MLBでは、選手の育成や評価にデータ分析を活用する動きが広がっています。打率や防御率といった結果だけでなく、打球速度、投球の回転、身体の動きなどを細かく計測し、選手の強みや改善点を分析できるようになりました。 特に重要な […]
