AI活用・業務変革・データドリブン経営に関する実践的な知見を発信します。 現場で使えるノウハウと最新トレンドをお届けします。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及によって、企業の働き方は大きく変わり始めています。資料作成や議事録作成、メール作成、データ分析など、これまで人が時間をかけて行っていた業務をAIが支援できるようになり […]
メジャーリーグでは、選手の評価や育成にデータ分析を活用することが当たり前になりつつあります。かつてはスカウトが球場へ足を運び、フォームや身体能力、試合中の振る舞いを目で確認しながら将来性を判断していました。現在は、こうし […]
ChatGPTの登場によって、生成AIは一部の専門家だけの技術ではなく、誰もが仕事や日常で活用できる身近な存在になりました。文章作成や要約、翻訳、プログラミング、資料作成など、さまざまな業務を効率化できることから、多くの […]
企業のデータ活用が進むなか、生成AIを使って自然言語からSQLなどのクエリを生成する「クエリ生成AI」が注目されています。これまで専門的な知識が必要だったデータ抽出や集計も、「先月の売上を商品別に集計して」「解約率が高い […]
部門横断の業務改革は、営業、経理、法務、人事、情報システムなど、複数の部門にまたがる業務を見直し、会社全体の生産性を高める取り組みです。 しかし、部門ごとに目標や業務ルール、使用するシステムが異なるため、一つの部門だけを […]
AIエージェントの普及によって、「どのAIが最も高性能か」だけでサービスを選ぶ時代は変わりつつあります。 これから重要になるのは、「AIで何を作りたいのか」「どの仕事を任せたいのか」から選ぶことです。 AIエージェントに […]
企業には、購買履歴や問い合わせ履歴、Webサイト上の行動など、さまざまな顧客データが蓄積されています。 AIを活用すると、これらのデータから人では気づきにくい傾向や変化を見つけることができます。 例えば、次のような分析が […]
金融機関では、不正送金、不正アクセス、クレジットカードの不正利用、口座乗っ取りなど、さまざまな金融犯罪への対策が求められています。取引量が増え、不正の手口も複雑化するなか、すべての取引を人間だけで確認することは困難です。 […]
会議には、経営課題や顧客ニーズ、プロジェクトの進捗、意思決定の経緯など、企業にとって重要な情報が数多く含まれています。 しかし、会議終了後は議事録を保存するだけになり、蓄積された情報を十分に活用できていないケースもありま […]
