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コラム

AI活用・業務変革・データドリブン経営に関する実践的な知見を発信します。 現場で使えるノウハウと最新トレンドをお届けします。

注目記事

AIによるSQL生成を業務で使うために必要なレビュー体制
データ分析
2026年08月18日 | 読了 5分

AIによるSQL生成を業務で使うために必要なレビュー体制|リスク・確認項目・安全な運用方法を徹底解説

AIによるSQL生成は、データ分析やレポート作成を効率化する手段として、業務でも活用しやすくなっています。自然な言葉で指示するだけでSQLを作成できるため、SQL作成にかかる時間や負担を減らせる可能性があります。 一方で […]

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AIクエリのエラーは誰が責任を持つのか|生成AIの誤回答と責任分界・AIガバナンス
データ分析
2026年08月18日 | 読了 5分

AIクエリのエラーは誰が責任を持つのか|生成AIの誤回答・責任分界・企業のAIガバナンスを徹底解説

生成AIの業務利用が広がるなか、「AIが間違えたとき、誰が責任を持つのか」という問題が重要になっています。 例えば、次のようなケースです。 AIが顧客に誤った情報を案内した AIが存在しない情報を回答した 古いデータをも […]

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AIで売上低下の原因を分析する仕組みと必要なデータ
データ分析
2026年08月21日 | 読了 5分

AIは売上低下の原因を特定できるのか|原因分析の仕組み・必要なデータ・限界を徹底解説

企業の売上が低下したとき、最初に確認すべきなのは「なぜ売上が落ちたのか」という原因です。 しかし、売上低下にはさまざまな要因が関係します。 新規顧客が減少した 既存顧客が離れている 客単価が下がった 特定商品の販売が落ち […]

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AIは10年活躍するメジャーリーガーを予測できるのかを解説する記事のサムネイル
データ分析
2026年08月04日 | 読了 5分

AIは10年活躍するメジャーリーガーを予測できるのか──MLBの育成データから考察する

メジャーリーグでは、選手の評価や育成にデータ分析を活用することが当たり前になりつつあります。かつてはスカウトが球場へ足を運び、フォームや身体能力、試合中の振る舞いを目で確認しながら将来性を判断していました。現在は、こうし […]

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GoogleはAI検索をどこまで進化させるのか|AI Mode・AI Overview・検索の未来を解説する記事サムネイル
データ分析
2026年08月04日 | 読了 5分

GoogleはAI検索をどこまで進化させるのか|AI Mode・AI Overview・検索の未来を徹底解説

Google検索は、これまで「知りたい情報が掲載されているWebサイトを探す」ためのサービスとして利用されてきました。しかし近年は、AI OverviewやAI Modeの登場により、検索体験そのものが大きく変わり始めて […]

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