AI活用・業務変革・データドリブン経営に関する実践的な知見を発信します。 現場で使えるノウハウと最新トレンドをお届けします。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及によって、企業の働き方は大きく変わり始めています。資料作成や議事録作成、メール作成、データ分析など、これまで人が時間をかけて行っていた業務をAIが支援できるようになり […]
メジャーリーグでは、選手の評価や育成にデータ分析を活用することが当たり前になりつつあります。かつてはスカウトが球場へ足を運び、フォームや身体能力、試合中の振る舞いを目で確認しながら将来性を判断していました。現在は、こうし […]
ChatGPTの登場によって、生成AIは一部の専門家だけの技術ではなく、誰もが仕事や日常で活用できる身近な存在になりました。文章作成や要約、翻訳、プログラミング、資料作成など、さまざまな業務を効率化できることから、多くの […]
Microsoftが開発したGraphRAGは、従来のRAGでは捉えにくかった「情報同士の関係」や「データ全体の構造」をAIが理解するための技術です。 この記事では、MicrosoftがGraphRAGに何を賭けているの […]
Snowflake AIを活用するうえで重要なのは、AI機能を導入することよりも、その前にデータ基盤を整えることです。 データの品質や更新頻度、権限、業務上の定義が整理されていなければ、AIの回答や分析結果も不安定になり […]
NVIDIAは、GPU市場だけでなく、RAGやAIエージェントなど企業向けAI基盤にも力を入れています。 RAGが注目される理由は、生成AIが社内データや最新情報を活用するために重要な仕組みだからです。 NVIDIAがR […]
Microsoftは、AIを単なる業務効率化ツールではなく、仕事の進め方そのものを変える仕組みとして活用しています。 CopilotやAIエージェントを使い、営業、開発、人事、サプライチェーンなど幅広い業務でAI活用を進 […]
金融機関でAIの導入を検討するとき、「何から始めればよいのか」と迷うことがあります。業務を効率化したい一方で、顧客情報の扱いやAIの誤回答、判断責任も考えなければなりません。 最初に取り組むべきことは、次の3つです。 時 […]
市場では、価格や金利、為替、ニュースなど、膨大なデータが日々変化しています。AIを活用すると、こうした情報を横断的に分析し、人では見つけにくいトレンドや異常、変化の兆候を捉えやすくなります。 重要なのは、AIに市場の未来 […]
