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コラム

AI活用・業務変革・データドリブン経営に関する実践的な知見を発信します。 現場で使えるノウハウと最新トレンドをお届けします。

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その他
2026年09月29日 | 読了 5分

MCPを知らない企業はAI競争で遅れる?AIエージェント時代に企業が知るべき仕組み・導入戦略を解説

生成AIの活用が広がるなか、企業にとって重要になっているのは、AIそのものの性能だけではありません。社内データや業務システムとAIをどのようにつなぎ、実際の業務で使える形にするかが大きな課題になっています。 そこで注目さ […]

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生成AI活用
2026年09月29日 | 読了 5分

MCPとは?AIエージェント時代のゲームチェンジャー|仕組み・APIとの違い・企業活用を解説

生成AIは、これまで「質問に答える」「文章を作る」といった使い方が中心でした。しかし、AIエージェントの登場によって、AIは情報を取得し、判断し、ツールを使って業務を進める存在へ変わりつつあります。 その中で注目されてい […]

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生成AI活用
2026年09月25日 | 読了 5分

MLBはAI・データ分析を選手育成にどう活用している?Statcast・故障予防・育成の仕組みを解説

MLBでは、選手の育成や評価にデータ分析を活用する動きが広がっています。打率や防御率といった結果だけでなく、打球速度、投球の回転、身体の動きなどを細かく計測し、選手の強みや改善点を分析できるようになりました。 特に重要な […]

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金融AI
2026年09月24日 | 読了 5分

AIはMCPで「話す」から「働く」へ進化する|AIエージェントが業務を実行する仕組みを解説

生成AIは、これまで「人の質問に答えるAI」として活用されてきました。文章作成や要約、情報整理、データ分析など、多くの業務を効率化できます。 しかし、実際の仕事は「回答するだけ」では完了しません。企業では、次のような作業 […]

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金融AI
2026年09月24日 | 読了 5分

AI与信審査とは?AIは与信審査をどう変えるのか|仕組み・メリット・リスクを解説

AIの活用によって、与信審査のあり方が変わり始めています。従来は、財務情報や信用情報、取引履歴などを確認し、審査基準や担当者の経験をもとに信用力を判断してきました。 AIを活用すると、大量のデータを分析し、信用リスクに関 […]

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業務改革
2026年09月21日 | 読了 5分

AI導入のROIはどう算出する?費用対効果の計算方法・KPI・PoCでの測定方法を解説

生成AIやAIツールを導入する企業が増える一方で、「導入によってどれだけ効果が出たのか分からない」という課題もあります。 AI導入の効果を判断するには、作業時間の削減だけでなく、コスト削減、生産性向上、売上への影響、品質 […]

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